あなたのクリエイティブが加速する！AI画像生成で、アイデアを無限にビジュアル化。

テーマ：　

「あなたのイメージを、あなたの手で形に。AI画像生成で広がるクリエイティブの可能性と、著作権の悩みからの解放」

結論：

本ワークショップは、チラシ作成などで著作権のない画像探しに苦労している方々にとって、自分でイメージ通りの画像を生成し、業務の効率化、コスト削減、そして独自性の高い表現を実現するための最適な実践的スキルと知識を得られる場です。AI画像生成は、単なるツールの操作方法を学ぶだけでなく、参加者自身の創造性を刺激し、アイデアを具現化する能力を養う機会となります。

根拠：

1. 課題の認識と共感：多くのチラシ作成者やコンテンツ制作者が、イメージに合う著作権フリー画像を見つけるのに多大な時間と労力を費やし、「理想の画像が見つからない」「ちょっとした画像がすぐに欲しい」といった課題に直面しています。サイトごとの複雑な規約や、似たような画像ばかりで差別化が難しいといった悩みも共通しています。

2. 新しい解決策としてのAI画像生成：AI画像生成は、このような既存の課題に対する革新的な新しい解決策として注目されています。テキストや既存画像を基に、これまでにないビジュアルコンテンツを創出する能力を持っています。

3. 生成画像のメリット：

・オリジナル性：生成AIを活用することで、従来のフリー素材や一般的な画像では見つけにくい、ニッチなテーマや独自の表現を含む画像を生成できます。他の人と重複しない、自分だけのオリジナル画像を迅速に作成でき、表現の幅を大きく広げます。

・著作権問題の回避： AIが生成した画像は、既存の著作物を直接利用しないため、著作権侵害のリスクが低減されます。ただし、AI生成画像が「著作物」として認められるためには、人間の「思想または感情」が創作的に表現されている必要があること、また既存の著作物との「類似性」と「依拠性」が判断基準となることなど、著作権の倫理的側面を理解し、生成された画像に人間が手を加え、独自の創造性や編集を付加することの重要性もワークショップで指導されます。

・迅速な入手：企画段階から数分で複数のバリエーションを生成し、イメージを具現化できるため、コンテンツ制作の効率化に大きく貢献します。

4. デザインの幅とイマジネーションの刺激：生成画像は、単に画像を生成するだけでなく、デザインの幅を広げ、参加者のイマジネーションを大きく刺激します。プロンプトの調整次第で、写実的な写真からアニメ調、水彩画、浮世絵、ピクセルアートなど、多様なスタイルでの画像生成が可能です。

5. スキル習得の価値：ワークショップを通じて、プロンプトエンジニアリングのプロセスを学ぶことで、自身の意図をAIに正確に伝える問題解決能力を育むことができます。このスキルは、個人利用における表現の幅の拡大、ビジネスにおけるコンテンツ制作の効率化、さらには教育現場での学習支援といった、幅広い分野での応用可能性を拓きます。

事例①：イマジネーションを刺激するビフォー/アフター例

広報活動では、生成画像がデザインの幅を広げ、イマジネーションを刺激する様子を「ビフォー/アフター」形式で具体的に提示します。

ビフォー（Before）として、例えば「シンプルなオブジェクトのスケッチ」や「抽象的なアイデアのテキスト記述」を選定します。

アフター（After）として、選定したAI画像生成ツール（DALL-E 3、Adobe Fireflyなど）を用いて、最初のプロンプトから生成された画像を提示します。

さらにプロンプトを調整・洗練させ、スタイル指定（例：「サイバーパンク風のスケッチ」「水彩画のような柔らかなタッチ」）、素材指定（例：「木製だが金属のような輝きを持つ」「ガラスでできた未来都市」）、環境指定（例：「森の中で静かに佇む」「活気あふれる未来都市の背景」）、ムード指定（例：「落ち着いた雰囲気の風景」「エネルギッシュな表情の人物」）など、多様な要素を加えて生成された複数の「アフター」画像を示します。

これにより、一つのシンプルなアイデアから、AIがいかに多様で予期せぬ、「もっともらしい芸術的再構築」を生み出し、クリエイティブな思考を刺激するかが視覚的に伝わります。このプロセスを通じて、AIが単なるツールではなく「共創のパートナー」となる視点を養うことができます。

今回は、イラスト画像から、写真撮影のモデルを生成しました：

【Before】

【After】

事例②：業務活用できる高品質でユニークな生成画像の具体例

ターゲットとなるチラシ作成者やプレゼン資料作成者が、自身の業務でAI画像生成をどう活用できるかを具体的にイメージできるよう、「高品質でユニークな業務活用例」を多数提示します。

具体的な業務シーンを特定し、それぞれのシーンで必要とされる画像の目的や雰囲気、テイストを明確にします。例えば：

・「新商品サービスの紹介チラシのメインビジュアル」：抽象的な新技術のコンセプトを、「先進性と信頼感を両立したSF風の画像」として生成。

・「会社説明会プレゼン資料の導入スライド」：「未来への希望と多様な人材の協働」をテーマに、「明るく、活気ある人物群像のイラスト」を生成。

・「SNSキャンペーン用のバナー」：「特定のニッチなターゲット層の感情に響くような、具体的な感情を表現した人物のクローズアップ写真」を生成

これらの事例では、従来の画像探しでは難しかった「イメージ通りのニッチな画像」や「被りにくいオリジナルな画像」が、プロンプトの調整を通じていかに効率的かつ迅速に生成できるかを強調します。

さらに、生成AI導入前（Before）と導入後（After）を比較し、制作期間の短縮率、画像バリエーションの増加、コスト削減額など、具体的な成果を数値や明確なビジュアルで示すことで、その優位性を訴求します。高品質の基準（高解像度、被写体の自然さ、不自然な部分（アーナード）の少なさなど）を満たしていることを示し、安心して業務に活用できることを強調します。

根拠を元にした行動喚起：

広報戦略では、上記の根拠と事例に基づき、以下のステップで参加を促します。

・「もう画像探しで消耗しない！」チラシ作成など、業務で直面する著作権フリー画像探しの困難さに共感を呼びかけます。